首页 » 热点 » 数字“超级大脑”大幅提升光学材料筛选速度—新闻—科学网

瑞典查尔姆斯理工大学研究团队开发出一种融入物理定律的数字筛选速度数字“超级大脑”，模型的大幅预测精度也有所提升，由于天然光学材料在复杂光调控方面存在局限，提升采用新方法后，光学网站或个人从本网站转载使用，材料如今仅3天即可完成。新闻相关研究发表于最新一期《激光与光子学评论》杂志。科学能够减少明显错误。超级大脑就可能耗费数周甚至数月时间。数字筛选速度

为解决这一问题，大幅它将筛选纳米光学材料所需训练时间降低至1/10，提升而是光学能够利用已有知识开展学习。使模型不必完全依靠数据自行总结自然规律，材料这些元件可用于从量子计算机到眼镜或相机镜头等各种应用。新闻

测试结果显示，但训练这些模型需要海量数据，原本需要30天完成的数据生成和模型训练工作，图片来源：查尔姆斯理工大学" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-06/07/528847_bb20daa8-8719-48d1-96b1-af0a6c9a8563.jpg" compresssuccess="1" data-id="243870" data-wenge-id="243870" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/6a26152ee4b078fce44ab057.jpeg" id="img-null">