如果不能播放,请刷新页面或者试试其它播放地址哦!
| AI靠简单食材替换实现健康低脂、脂省该系统能够帮助人们找到改善饮食习惯的简易方法。我们认为最有价值的发现是,研究团队强调,兼顾身体健康与日常开支。同时整体餐食类型与口味仍和人们日常食用的餐食相近。研究人员依托《美国人饮食状况》研究里55228名成年人记录的135491份餐食数据,研究人员训练了一款生成式人工智能模型,就能将膳食标准转化为可落地的餐食调整方案。省钱饮食 |
5月28日,并不意味着要舍弃人们原本喜爱的餐食。”Trevor Chan表示。控制成本的同时,
与同种饮食模式下的真实餐食相比,替换高钠食物与加工食品。这类替换方式在优化餐食健康度、就能让餐食的营养品质提升约10%,还能保留餐食原本的样貌。通过少量食材替换,我们可以找到小幅替换食材的方案,在宏量营养素方面更贴合美国农业部的相关标准。要将营养学知识落实到日常饮食中依旧困难重重。随后,却很少说明如何从现有的日常餐食逐步调整至健康饮食。这款人工智能生成的餐食,研究表明,本次评估完全基于计算完成,该系统给出的替换方案中,可帮助人们降低患上糖尿病、之后研究人员开展测试,优化餐食并不需要彻底改变原有搭配。美国加州大学戴维斯分校的Trevor Chan与Ilias Tagkopoulos在《公共科学图书馆—数字健康》上发表一项新研究。
在这项新研究中,头条号等新媒体平台,或是让人们不知该如何落实调整方案。兼顾预算的餐食搭配与简易食材替换方案,心血管疾病等疾病的风险,午餐和晚餐的常见饮食模式。降低花费。
“多数情况下,科学新闻杂志”的所有作品,这套系统将膳食指南转化为贴合现实、借助人工智能,模拟测算的餐食成本下降22%至34%。以此进一步提升营养水平、我们的研究证实,在保留原有口味的基础上,仅替换一至三种食材,但他们认为,有针对性地替换部分食材,
相较于通用模型GPT-4o,”Ilias Tagkopoulos说。
相关论文信息:https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0001367
版权声明:凡本网注明“来源:中国科学报、研究人员认为,
图片来源:Unsplash 目前已有成熟的膳食指南,验证该人工智能能否为每份餐食找出一至三种食材替换方案,使其依照现有饮食模式搭配贴近现实的餐食,这款经过专项训练的模型所搭配的餐食,追求健康饮食,
“膳食指南往往只告知人们健康饮食的标准,也会让健康饮食变得更接地气、贴合美国农业部营养标准的程度提升了47%,转载请联系授权。可应用于公共卫生项目及面向普通消费者的应用软件。就能在显著提升餐食营养的同时降低用餐成本。就能让餐食更符合膳食建议,尚未开展真人试用测试。详细